माइक्रोसॉफ्ट, विनबेटा
माइक्रोसॉफ्ट से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक ड्राइवर लाइसेंस के लिए ड्राइविंग परीक्षण करने के लिए हाल ही में भारत में सफलतापूर्वक तैनात किया गया था। प्रायोगिक आधार पर आयोजित की गई परियोजना में एक मानक स्मार्टफोन शामिल था जिसमें एक प्रशिक्षु चालक के कार्यों की निगरानी करता था और निर्धारित करता था कि क्या वह व्यक्ति पर्याप्त चालक है जो चालक के लाइसेंस के लिए योग्य है।
Microsoft से आधिकारिक रूप से HAMS के रूप में पहचाने जाने वाले AI प्लेटफ़ॉर्म को जल्द ही देश के अन्य क्षेत्रों में तैनात किया जा सकता है, और यहां तक कि दुनिया भर की सरकारी एजेंसियों द्वारा भी अनुप्रयोगों की बढ़ती संख्या को संभालने के लिए अपनाया जा सकता है। Microsoft ने कथित तौर पर संकेत दिया है कि HAMS AI प्रोजेक्ट ने उम्मीद से बेहतर काम किया है, और प्रशिक्षु चालक की क्षमताओं को वाहन चालित करने की क्षमता का सही-सही आंकलन करने में सक्षम है। इसके अलावा, मंच परीक्षा की कोशिश कर रहे आवेदक के पास एक मानव परीक्षक की उपस्थिति के बिना काम करने में सक्षम था।
Microsoft HAMS AI प्रोजेक्ट भारतीय राज्य में ड्राइवर के लाइसेंस की स्क्रीनिंग और स्वीकृति प्रदान करता है:
Microsoft का दावा है कि यह ड्राइवर लाइसेंस जारी करने की थकाऊ प्रक्रिया को आसान बनाने का एक तरीका है। कंपनी ने कथित तौर पर हिमालय की तलहटी के पास भारतीय राज्य उत्तराखंड की राजधानी देहरादून में एआई-आधारित प्लेटफॉर्म का प्रदर्शन किया। ड्राइविंग लाइसेंस के लिए अर्हता प्राप्त करने के इच्छुक सैकड़ों आवेदकों ने एक परीक्षा दी, लेकिन वे ड्राइवरों के ड्राइविंग कौशल का न्याय करने के लिए इस्तेमाल किए गए वाहन में एक प्रशिक्षक के साथ नहीं थे। इसके बजाय, वाहनों को एक स्मार्टफोन के साथ चिपका दिया गया था, जो एक माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च टीम द्वारा विकसित एक एआई परियोजना एचएएमएस चला रहा था।
HAMS का मतलब है सेफ्टी के लिए AutoMobiles का इस्तेमाल करना। यह मूल रूप से सड़क सुरक्षा में सुधार के लिए ड्राइवरों और उनकी ड्राइविंग की निगरानी के लिए विकसित किया गया था। 'चालक प्रशिक्षण और परीक्षण इस लक्ष्य के लिए मूलभूत हैं, और इसलिए परियोजना स्वाभाविक रूप से अपने ड्राइविंग परीक्षण के दौरान ड्राइवरों का मूल्यांकन करने में मदद करने की दिशा में बढ़ गई है,' परियोजना के पीछे टीम का उल्लेख किया ।
#Microsoft HAMS का उपयोग भारत में ड्राइविंग लाइसेंस टेस्ट लेने के लिए किया जा रहा है https://t.co/spylC6KU4O pic.twitter.com/sd9Okv1eZV
- एक्सप्रेस टेक्नोलॉजी (@ExpressTechie) ३१ अक्टूबर २०१ ९
एचएएमएस किसी भी मानक आधुनिक दिन के स्मार्टफोन पर काम करता है। यह अनिवार्य रूप से एक एप्लिकेशन या ऐप है जो ड्राइवर की निगरानी के लिए स्मार्टफोन के फ्रंट और रियर कैमरों और अन्य सेंसर का उपयोग करता है, और उनके आगे की सड़क। एचएएमएस परियोजना का एआई पहलू आवेदक की निगाहों को देखता है और उन पैटर्नों की तलाश करता है जो या तो आवेदक को ड्राइवर के रूप में योग्य बनाते हैं या अन्यथा सुझाव देते हैं। HAMS परियोजना को परीक्षण पैंतरेबाज़ी जैसे समानांतर पार्किंग या एक गोल चक्कर के दौरान वाहन के प्रक्षेप पथ की सटीक ट्रैकिंग को सक्षम करने के लिए अनुकूलित किया गया था।
तकनीक ने जांच की कि आवेदक ने मानक कार्यों को कितनी अच्छी तरह से निष्पादित किया है जो एक ड्राइवर के साथ-साथ अनावश्यक लोगों से अपेक्षित हैं। परीक्षण या पाठ्यक्रम के बीच में रुकने जैसी क्रियाओं को आगे या पीछे की ओर ले जाने से अधिक सही होने की अनुमति दी गई थी। इसके अतिरिक्त, AI ने ड्राइविंग के दौरान निर्णय लेने के दौरान नियमित रूप से स्कैनिंग रियर और साइड-व्यू मिरर जैसे महीन व्यवहार पहलुओं पर भी नजर रखी।
स्वचालन को सरल बनाने, तेजी लाने और स्वायत्त ड्राइविंग परीक्षाओं में सुधार करने के लिए:
स्वचालन दुनिया भर में पहले से ही ड्राइवरों के परीक्षणों का एक बढ़ता हुआ हिस्सा है। हालांकि, दृष्टिकोण काफी जटिल और महंगा है। स्वचालित परीक्षणों में परीक्षण ट्रैक के साथ विशेष मार्कर, डंडे और कैमरे स्थापित करना शामिल है। परीक्षण करते समय आवेदकों को रिकॉर्ड किया जाता है और दर्ज की गई फुटेज को फिर स्पॉट गलतियों के लिए विश्लेषण किया जाता है। जोड़ने के लिए, HAMS प्लेटफ़ॉर्म एक स्मार्टफ़ोन पर निर्भर करता है, और इसलिए, एक स्वायत्त चालक का परीक्षण करने के लिए यह काफी सस्ता हो सकता है। इसके अलावा, AI में लगातार सुधार के साथ, परीक्षण प्रक्रिया को सैद्धांतिक रूप से प्रत्येक सत्र के साथ बेहतर होना चाहिए।
एक नया Microsoft ऐप शिक्षकों के बिना ड्राइविंग परीक्षण की निगरानी कर सकता है https://t.co/DquyWj01VF
- अंकुर ने कहा (@ अंकुरदि 39356840) ३१ अक्टूबर २०१ ९
Microsoft का HAMS प्रोजेक्ट आवेदकों के प्रदर्शन परीक्षण में शामिल है, जो कि कई भूमिकाओं में से एक है जो प्लेटफ़ॉर्म प्रदर्शन कर सकता है। कंपनी स्वायत्त वाहनों को बेहतर बनाने के तरीकों पर काम करती दिखाई देती है। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म के भीतर AI यह सुनिश्चित कर सकता है कि वाहन बेहतर संचार कर सकें और सड़कों पर गति, दक्षता और सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए अपने कार्यों का समन्वय कर सकें। अनुप्रयोगों की सादगी, और एक मात्र स्मार्टफोन का उपयोग निश्चित रूप से कई विकासशील और यहां तक कि विकसित देशों में गोद लेने और कार्यान्वयन को बढ़ावा देना चाहिए।
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