Microsoft टेक्स्ट-आधारित खेलों पर प्रशिक्षण और आरएल एजेंटों के मूल्यांकन के लिए टेक्स्टवर्ल्ड की घोषणा करता है

टेक्स्टवर्ल्ड ग्राफिक की - माइक्रोसॉफ्ट

कृत्रिम रूप से बुद्धिमान मशीनों का परीक्षण करने का सही तरीका के रूप में पाठ आधारित खेल आगे आए हैं। इस बिंदु पर, हालांकि कृत्रिम बुद्धि अच्छी तरह से संवेदी मोर्चे पर विकसित होती है, केवल एक मशीन की संज्ञानात्मक क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए, टेक्स्ट-आधारित गेम प्रीमियम विधि के रूप में बाहर निकलते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि मशीन कैसे समझती है, विश्लेषण करती है, और फिर एक समस्या का जवाब देती है। परिदृश्य। माइक्रोसॉफ्ट के TextWorld एक ओपनसोर्स पायथन-आधारित ढांचा है, जो बेतरतीब ढंग से डिज़ाइन किए गए अद्वितीय पाठ समस्या परिदृश्य उत्पन्न करता है, जो तकनीक डेवलपर्स को यह देखने की अनुमति देता है कि उनके एआई उपकरण कैसे सीखते हैं और भाषा को समझने और जवाब देने के लिए भाषा का उपयोग करने के साथ-साथ त्वरित निर्णय लेने के लिए एक डोमेन में निर्णय लेने का काम करते हैं स्थिति और बदलाव की संभावनाएं। इस परियोजना को मॉन्ट्रियल में माइक्रोसॉफ्ट के अधिग्रहीत FATE AI प्रयोगशाला द्वारा आगे लाया गया है और उत्पाद को 12 जुलाई, 2018 तक मुफ्त डाउनलोड के लिए अपनी साइट पर उपलब्ध कराया गया है।

TextWorld खेल सिमुलेशन प्रॉम्प्ट। माइक्रोसॉफ्ट

जैसा कि TextWorld अब खड़ा है, समस्याएं एक घर में होती हैं। यह एआई को अपने पर्यावरण के साथ परिचित होने की अनुमति देने के लिए प्रतिबंधित है ताकि बाद की समस्याओं पर इसका प्रयास पिछले लोगों के समाधान में जो सीखा गया था, उसके प्रतिधारण पर भी प्रतिबिंबित हो सके। ज्यादातर समस्याएं मूल इन-होम कार्यों के इर्द-गिर्द घूमती हैं जैसे कि वस्तुओं को इधर-उधर ले जाना, घर के विभिन्न हिस्सों के साथ बातचीत करना और दिन-प्रतिदिन के काम करना। यह अनुकार खेल सीखने और प्रतिधारण और प्रभावी निर्णय लेने के लिए AI को विकसित करने के लिए एक खेल के मैदान के रूप में कार्य करता है। इस गेम के मामले में, गेम जनरेटर और गेम इंजन के दो घटक हाथ में काम करते हैं। पूर्व खेल में विकसित करने के लिए सीमाएं बनाता है। इन सीमाओं में कमरे, कहानियों, वस्तुओं, और उद्देश्यों की संख्या शामिल है जो कि उस सेटिंग को बनाते हैं जो खेल में होता है और यह निर्धारित करता है कि खेल को सफलतापूर्वक हराने के लिए क्या आवश्यक है। गेम इंजन तब इन प्री-सेट शर्तों का उपयोग करता है जो कि वास्तविक गेम खेलने के लिए गेम विशिष्ट परिदृश्य बनाते हैं जो कि बाइनरी मॉड्यूल में एक एकल कमांड पार्सिंग तंत्र का पालन करते हैं जो गेम के लिए सही प्रतिक्रिया शुरू होने के बाद आगे बढ़ने की अनुमति देते हैं या एक परिणाम के रूप में पीछे की ओर जाते हैं। गलत प्रतिक्रिया के लिए किया जाता है। परिणामों के निहितार्थ की मांग है कि गेम खेलने वाली मशीन न केवल प्रतिक्रिया कमांड के सही सेट पर तय करती है, बल्कि पहेली के माध्यम से आसानी से आगे बढ़ने के लिए सही क्रम और सही समय भी है। अतिरिक्त खिलाड़ी अभी तक खेल का हिस्सा नहीं हैं

जैसा कि कई एआई डेवलपर्स ने गेम का परीक्षण किया है, यह चिंता बनी हुई है कि गेम के कुछ परिदृश्य और कमांड मशीन के बारे में निर्णय लेने के लिए अधूरे हैं। खेल में कुछ परिदृश्यों को 'बहुत आसान' भी माना जाता है लेकिन जिस उद्देश्य के लिए वे सेवा करते हैं, जैसा कि यह खड़ा है, खेल कृत्रिम बुद्धि रन मशीनों के अनुभूति केंद्रों को संलग्न करता है। मॉन्ट्रियल में माइक्रोसॉफ्ट के बेस के तकनीकी विशेषज्ञ अपने विकसित खेल के निहितार्थ को देखने के लिए उत्साहित हैं और कई एआई डेवलपर्स इस साल के IEEE सम्मेलन की कम्प्यूटेशन इंटेलिजेंस एंड गेम्स (CIG) के एक खुले शिखर सम्मेलन में परीक्षण के लिए अपने उत्पादों को लपेटने के लिए दौड़ रहे हैं। २०^वेंइस साल के जुलाई में। शिखर सम्मेलन में इस खेल के खिलाफ एआई मशीनों का परीक्षण करने वाली एक प्रतियोगिता की सुविधा होगी और यह व्यक्तिगत स्टार्टअप और निजी डेवलपर्स के लिए एक सेट औद्योगिक मानक के खिलाफ अपने उत्पादों का परीक्षण करने का सबसे अच्छा अवसर है।

कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस और गेम्स पर IEEE सम्मेलन में प्रस्तुति। IEEE CIG