अगला जनरल iPhones सेंसर-शिफ्ट स्थिरीकरण के लिए ऑप्ट करने के लिए?
2020 से आईफोन ने काफी प्रचार किया है। यह शायद वर्तमान पीढ़ी के कारण है, जो बाजार में 'वृद्धिशील' निशान बनाने में विफल रहा है। आगामी डिवाइस के लिए ऐप्पल के पास स्पष्ट रूप से बहुत कुछ है। हम पहले से ही जानते हैं कि नियमित मॉडल के लिए एक नया आकार भी होगा। उल्लेख करने के लिए नहीं, यह सब करने के लिए एक प्रोसेसर।
ये अफवाहें और अटकलें सभी मौजूद हैं लेकिन जानकारी का एक नया टुकड़ा है GSMArena कि वास्तव में बाहर चिपक जाती है। वर्तमान में, हम जानते हैं कि सैमसंग अपने आगामी प्रमुख श्रृंखला के साथ एक कैमरा फोन का एक जानवर बना रहा है। स्पष्ट रूप से बाजार की अटकलें तय करती हैं कि एप्पल को प्रतिस्पर्धा के खिलाफ काम करना होगा। ऐसा करने के लिए, हम इस अफवाह को खेलते हुए देखते हैं। अफवाह के अनुसार, ऐप्पल शायद पारंपरिक ऑप्टिकल छवि स्थिरीकरण के बजाय अपने उपकरणों के लिए बदलाव-छवि स्थिरीकरण तकनीक के लिए जा रहा है।
Shift-Image स्थिरीकरण क्या है?
यह कैमरा शेयर को कम करने के लिए निर्माताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले तीन मुख्य स्थिरीकरण प्रणालियों में से एक है। यह कैसे काम करता है बहुत सरल है। पूरे कैमरे के लेंस या मॉड्यूल को स्थानांतरित करने के बजाय, जैसा कि ओआईएस के साथ किया जाता है, यह कुछ अलग करता है।
कैमरा सेंसर स्वयं वास्तविक समय में दूरियों की गणना करता है। इसलिए मूल रूप से जब डिवाइस का एक्सीलेरोमीटर या जाइरोस्कोप किसी भी अक्ष में गति का पता लगाता है, तो सेंसर वास्तविक समय में दूरी की गणना करता है। फिर इसके साथ जुड़े एक्ट्यूएटर्स के साथ, यह मूवमेंट के सापेक्ष, स्थिर रहने के लिए उसी के साथ चलता है।
यह काफी प्रभावी तरीका है क्योंकि इसका मतलब होगा कि आने वाले आईफोन में लेंस की टक्कर कम हो सकती है या अधिक स्थान बनाया जा सकता है, कह सकते हैं कि क्या एप्पल बैटरी का आकार बढ़ाना चाहता है।
सेंसर-शिफ्ट स्थिरीकरण कैसे काम करता है। Via PR NewsWire
लेख अफवाह के बारे में विवरण में काफी अस्पष्ट है और इसलिए हम वास्तव में इसकी प्रामाणिकता पर बहुत भरोसा नहीं कर सकते हैं। यह भी काफी अनिश्चित है कि एप्पल इसके लिए क्यों जा रहा है। उनका तर्क है कि यह अधिक स्थान या बेहतर कैमरा प्रदर्शन (इसकी नाइट मोड के लिए) या यहां तक कि लागत बचाने के लिए भी हो सकता है। प्रौद्योगिकी का व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है, कम से कम मोबाइल उपकरणों में नहीं, इसलिए हम यह सुनिश्चित करने के लिए नहीं कह सकते हैं कि परिणाम कैसे दिखेंगे। शायद, यदि अधिक अफवाहें उड़ती हैं, तो हम निश्चित रूप से जानते हैं।
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