CerebrasSystems प्रोसेसर स्रोत - HPCGuru
एक कंपनी ने अब तक की सबसे बड़ी प्रोसेसिंग चिप बनाने में कामयाबी हासिल की है, जो अब तक इंटेल या एएमडी ने कभी भी उत्पादित की है। सिलिकॉन वेफर पर एक पागल 1.2 ट्रिलियन ट्रांजिस्टर के साथ, प्रोसेसर अब तक का सबसे बड़ा अर्धचालक चिप है। प्रोसेसर के पीछे कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को बढ़ावा देने के लिए चिप समर्पित करने की योजना बना रही है।
नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी सेरेब्रस सिस्टम्स द्वारा बनाया गया सेरेब्रस वेफर स्केल इंजन, अब तक का बनाया गया सबसे बड़ा सेमीकंडक्टर चिप है। सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट या सीपीयू में 1.2 ट्रिलियन ट्रांजिस्टर होते हैं, जो किसी भी सिलिकॉन चिप्स के सबसे बुनियादी और आवश्यक ऑन-ऑफ इलेक्ट्रॉनिक स्विच होते हैं। उन्नत माइक्रो डिवाइसेस प्रोसेसर द्वारा हाल ही में निर्मित प्रोसेसर में 32 बिलियन ट्रांजिस्टर हैं। उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है, सेरेब्रस वेफर स्केल इंजन पर ट्रांजिस्टर की संख्या अभी भी शीर्ष-अंत एएमडी और इंटेल सीपीयू और जीपीयू से अधिक है।
सेरेब्रस वेफर स्केल इंजन सबसे बड़ा सिंगल-चिप प्रोसेसर कभी बनाया गया है:
सेरेब्रस डब्ल्यूएसई एक सिलिकॉन वेफर का एक विनम्र 46,225 वर्ग मिलीमीटर है जो 400,000 एआई-अनुकूलित, नो-कैश, नो-ओवरहेड, कंप्यूट कोर और 18 गीगाबाइट स्थानीय, वितरित, सुपरहीरो एसआरएएम मेमोरी के एक और एकमात्र स्तर के रूप में है। पदानुक्रम। इसकी तुलना में, सबसे बड़ा NVIDIA GPU 815 वर्ग मिलीमीटर मापता है और 21.1 बिलियन ट्रांजिस्टर पैक करता है। सरल गणित सेरेब्रस WSE उच्च अंत NVIDIA GPU की तुलना में 56.7 गुना बड़ा होगा।
आज हमारे पहले ट्वीट को साझा करने का सही दिन है क्योंकि हमने एआई गणना में तेजी लाने के लिए सबसे बड़ी चिप की घोषणा की है! सेरेब्रस वेफर स्केल इंजन (WSE) के बारे में सभी पढ़ें @वायर्ड तथा @tsimonite https://t.co/ATaBRnxnGD pic.twitter.com/dX0xetyX6X
- सेरेब्रस सिस्टम (@CerebrasSystems) १ ९ अगस्त २०१ ९
सेरेब्रस WSE की मेमोरी बैंडविड्थ प्रति सेकंड 9 पेटाबाइट है। दूसरे शब्दों में, दुनिया का सबसे बड़ा प्रोसेसर 3,000 गुना अधिक उच्च गति, ऑन-चिप मेमोरी और 10,000 गुना अधिक मेमोरी बैंडविड्थ का दावा करता है। प्रोसेसर के कोर को एक महीन-दानेदार, सभी-हार्डवेयर, ऑन-चिप मेष-कनेक्टेड संचार नेटवर्क के साथ जोड़ा जाता है। अल्ट्रा-हाई बैंडविड्थ के साथ संयुक्त सरलीकृत वास्तुकला और विशाल मरने के आकार के कारण, प्रोसेसर प्रति सेकंड 100 पेटाबिट्स का एक समग्र बैंडविड्थ प्रदान कर सकता है। सीधे शब्दों में कहें, सेरेब्रस डब्ल्यूएसई की बड़ी संख्या में कोर, अधिक स्थानीय मेमोरी, और कम-विलंबता, उच्च बैंडविड्थ वाले कपड़े यह कृत्रिम इंटेलिजेंस कार्यों को तेज करने के लिए एक आदर्श प्रोसेसर बनाते हैं।
इंटेल और एएमडी ऐसे कस्टम-डिज़ाइन किए गए विशाल सीपीयू और जीपीयू क्यों नहीं बना रहे हैं?
इंटेल, एएमडी, और अधिकांश अन्य सिलिकॉन चिप निर्माता पूरी तरह से अलग और पारंपरिक दृष्टिकोण अपनाएं। आमतौर पर उपलब्ध शक्तिशाली जीपीयू और सीपीयू वास्तव में 12 इंच के सिलिकॉन वेफर के ऊपर बनाई गई चिप्स का एक संग्रह है और एक बैच में चिप कारखाने में संसाधित होते हैं। दूसरी ओर सेरेब्रस डब्ल्यूएसई, एक एकल वेफर पर एक चिप चिप है। सीधे शब्दों में कहें, सबसे बड़े प्रोसेसर पर सभी 1.2 ट्रिलियन ट्रांजिस्टर वास्तव में एक ही विशालकाय सिलिकॉन चिप के रूप में एक साथ काम कर रहे हैं।
इसके बजाय एक सरल कारण है कि इंटेल और एएमडी जैसी कंपनियां इतनी बड़ी बड़ी सिलिकॉन वेफर्स में निवेश नहीं करती हैं। एक एकल सिलिकॉन वेफर में कुछ अशुद्धियां होती हैं, जो एक कैस्केडिंग प्रभाव डाल सकती हैं और अंततः विफलता का कारण बन सकती हैं। चिपमेकर्स उसी के बारे में अच्छी तरह से जानते हैं और उसी के अनुसार अपने प्रोसेसर बनाते हैं। इसलिए, सिलिकॉन चिप्स के संदर्भ में सिलिकॉन वेफर्स की सही उपज, जो मज़बूती से काम करती है, काफी कम है। दूसरे शब्दों में, यदि सिलिकॉन वेफर में सिर्फ एक चिप है, तो अशुद्धियों और विफलता की संभावना काफी अधिक है।
सेरेब्रस वेफर स्केल इंजन (WSE) एक एकल चिप है जिसमें 1.2 ट्रिलियन से अधिक ट्रांजिस्टर होते हैं pic.twitter.com/LvyQuBPdSE
- HPC गुरु (@HPC_Guru) १ ९ अगस्त २०१ ९
दिलचस्प बात यह है कि जब अन्य कंपनियों ने एक व्यावहारिक समाधान नहीं निकाला था, तो सेरेब्रस ने कथित तौर पर इसकी चिप को बेमानी बना दिया था। सीधे शब्दों में कहें, तो एक अशुद्धता ने पूरे चिप को निष्क्रिय नहीं किया, एंड्रयू फेल्डमैन को नोट किया, जो सेरेब्रस सिस्टम को cofounded करते थे और सीईओ के रूप में कार्य करते थे। ' एआई काम के लिए जमीन से डिज़ाइन किया गया, सेरेब्रस डब्ल्यूएसई में मौलिक नवाचार शामिल हैं जो दशकों पुरानी तकनीकी चुनौतियों को हल करके अत्याधुनिक कला को आगे बढ़ाते हैं जो सीमित चिप आकार - जैसे क्रॉस-रिटिकल कनेक्टिविटी, उपज, बिजली वितरण, और पैकेजिंग। प्रत्येक वास्तु निर्णय एआई कार्य के लिए प्रदर्शन का अनुकूलन करने के लिए किया गया था। इसका परिणाम यह है कि सेरेब्रस डब्लूएसई कार्यभार के आधार पर, पावर ड्रॉ और स्पेस के एक छोटे से अंश पर मौजूदा समाधानों के प्रदर्शन के सैकड़ों या हजारों बार निर्भर करता है। ”
ऐ टास्क जारी रहेगा बड़ी चिप्स की मांग:
नया प्रोसेसर मुख्य रूप से एआई कार्यों को संभालने के लिए कस्टम-बिल्ट किया गया है क्योंकि बड़े चिप्स अधिक त्वरित रूप से जानकारी संसाधित करते हैं, कम समय में उत्तर देते हैं। ज्यादातर टेक कंपनियों का दावा है कि आज के एआई की मूल सीमा यह है कि मॉडल को प्रशिक्षित करने में बहुत लंबा समय लगता है। इसलिए, कुछ तकनीकी नेता कम डेटा सेट पर भरोसा करने के लिए अपने एआई एल्गोरिदम को अनुकूलित करने का प्रयास कर रहे हैं। हालाँकि, कोई भी अच्छा AI स्पष्ट रूप से बड़े डेटा सेट के साथ बेहतर होगा। सीपीयू का आकार बढ़ाकर प्रशिक्षण के समय को कम करना प्रसंस्करण एआई को बढ़ावा देने और परिणामस्वरूप एआई की गुणवत्ता से समझौता किए बिना प्रशिक्षण के समय को कम करने का एक तरीका है।
सेरेब्रस डब्लूएसई पर तैनात इंटर-प्रोसेसर संचार फैब्रिक एक-के-साथ-एक है। निम्न-विलंबता, उच्च-बैंडविड्थ, 2 डी मेष WSE पर सभी 400,000 कोर को बैंडविड्थ के प्रति कुल 100 पेटाबिट्स के साथ जोड़ता है। इसके अतिरिक्त, प्रोसेसर पर कोर स्पार्स रैखिक बीजगणित कोर (एसएलएसी) हैं, जो तंत्रिका नेटवर्क गणना प्राइमेट के लिए अनुकूलित है। दोनों पहलुओं ने एआई कार्यों के लिए चिप को बहुत आगे रखा। इसलिए, यह संभावना नहीं है कि गेमर्स अपने पीसी के लिए सबसे बड़ा और सबसे शक्तिशाली सीपीयू या जीपीयू खरीदने में सक्षम होंगे।
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