एडब्ल्यूएस पर वीएमवेयर क्लाउड एनविडिया के साथ कंपनी पार्टनर के रूप में वर्चुअलाइज्ड जीपीयू हो रहा है

NVIDIA

AI और मशीन लर्निंग आधुनिक कंप्यूटिंग का एक अनिवार्य हिस्सा होने के साथ, एनवीडिया के बिजनेस फंडामेंटल मजबूत हैं। उन्होंने कई तकनीकी कंपनियों के साथ साझेदारी करने के लिए सर्वर व्यवसाय में एक प्रमुख बल बनने के अपने प्रयास को गति दी है। हाल ही में एनवीडिया और वीएमवेयर ने एक टाई-अप की घोषणा की, जो एनडब्ल्यूए पर वीवीपीयू (वर्चुअल जीपीयू टेक्नोलॉजी) को वीएमवेयर के वीस्फियर स्टैक में लाएगा।

जीपीयू को डेटा-समानांतर कंप्यूटिंग को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है, जो वेक्टर और मैट्रिक्स ऑपरेशन को गति देता है। यह उन्हें एआई वर्कलोड के लिए आदर्श बनाता है।

पहले केवल सीपीयू-एआई तक सीमित था, अब नए वर्मवेयर जैसे नए वर्मवेयर वातावरण पर एआई वर्कलोड को आसानी से तैनात किया जा सकता है vComputeServer सॉफ्टवेयर और NVIDIA NGC । हमारे माध्यम से VMware के साथ साझेदारी , यह आर्किटेक्चर संगठनों को एआईएस पर ग्राहक डेटा केंद्रों और वीएमवेयर क्लाउड के बीच जीपीयू पर एआई वर्कलोड को मूल रूप से स्थानांतरित करने में मदद करेगा।

- एएनएन हाईटेक (एनवीडिया)

GPU- त्वरित वर्कलोड को अक्सर एकल-किरायेदार भौतिक सर्वर पर चलाया जाता है, लेकिन vComputeServer कंपनियों के साथ वर्चुअलाइज्ड वातावरण में AI वर्कलोड चला सकते हैं, यह अधिक लचीलापन और मौद्रिक बचत (एक निश्चित पैमाने तक) प्रदान करता है। एनवीडिया पहले से ही कुछ केवीएम-आधारित हाइपरविजर्स का समर्थन करता है, जिसमें रेड हैट और नूतनिक्स शामिल हैं। VMware का vSphere नवीनतम जोड़ है

VComputeServer की सुविधाओं में शामिल हैं:

• GPU प्रदर्शन: सीपीयू केवल की तुलना में 50 गुना तेजी से गहरी सीखने के प्रशिक्षण तक, नंगे धातु पर जीपीयू चलाने के लिए समान प्रदर्शन।
• उन्नत गणना: त्रुटि-सुधार कोड और गतिशील पृष्ठ सेवानिवृत्ति उच्च सटीकता वाले वर्कलोड के लिए डेटा भ्रष्टाचार के खिलाफ रोकती है।
• लाइव प्रवास: GPU- सक्षम वर्चुअल मशीन को न्यूनतम व्यवधान या डाउनटाइम के साथ माइग्रेट किया जा सकता है।
• बढ़ी हुई सुरक्षा: उद्यम जीपीयू क्लस्टर के लिए सर्वर वर्चुअलाइजेशन के सुरक्षा लाभों का विस्तार कर सकते हैं।
• बहु-किरायेदार अलगाव : एक ही बुनियादी ढांचे पर कई उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित रूप से समर्थन करने के लिए वर्कलोड को अलग किया जा सकता है।
• प्रबंधन और निगरानी : होस्ट, वर्चुअल मशीन और ऐप स्तर पर दृश्यता के साथ, GPU सर्वर का प्रबंधन करने के लिए Admins समान हाइपरविजर वर्चुअलाइजेशन टूल का उपयोग कर सकता है।
• समर्थित GPU की व्यापक रेंज: vComputeServer NVIDIA T4 या V100 GPU के साथ-साथ क्वाड्रो RTX 8000 और 6000 GPU, और पास्कल-आर्किटेक्चर P40, P100 और P60 GPU के पूर्व पीढ़ियों पर समर्थित है।

- एनवीडिया

VMware vSphere उपयोगकर्ताओं को एनवीडिया जीपीयू क्लाउड सपोर्ट भी मिलेगा, जो गहरी सीखने और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए अनुकूलित एक GPU-त्वरित क्लाउड प्लेटफॉर्म है। एनवीडिया से ऐनी हेचट लिखते हैं “ NVIDIA NGC , डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग और एचपीसी के लिए जीपीयू-अनुकूलित सॉफ्टवेयर के लिए हमारा हब, 150 से अधिक कंटेनरों, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और वर्कफ़्लोज़ प्रदान करता है, जो एआई को अवधारणा से उत्पादन में तेजी लाने के लिए शामिल हैं। उतार , हमारे CUDA- त्वरित डेटा विज्ञान सॉफ्टवेयर ”।

VMware साझेदारी हाल ही में Aquisition के साथ लाइन में

VMware बिटफ़्यूज़न का अधिग्रहण करने जा रहा है, जो इसके vSphere क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में बहुत अधिक मूल्य जोड़ देगा। जैसा कि हमने पहले लेख में चर्चा की थी, वर्चुअलाइजेशन कंपनियों को न्यूनतम प्रदर्शन हिट के साथ बहुत सारे लाभ प्रदान कर सकता है। बिटफ्यूज़न की तकनीक के साथ, कंपनियां नंगे-धातु सर्वर से दूर जाने और अपने GPU को वर्चुअलाइज करने में सक्षम होंगी, क्योंकि इस तरह की व्यवस्था से उपलब्ध संसाधनों का बेहतर उपयोग हो सकता है। सेंटर स्टेज लेने वाली त्वरित कंप्यूटिंग के साथ कंपनियां अपने हार्डवेयर स्टैक को वर्चुअलाइज करने के तरीकों की तलाश करेंगी, वीएमवेयर इस बात से अच्छी तरह वाकिफ है और वे डेटा सेंटरों में vSphere प्लेटफॉर्म को महत्वपूर्ण बनाने के लिए आगे बढ़ रहे हैं।