Google अपने विज़ुअल डीपफेक कॉर्पस के साथ डीपफेक डिटेक्शन रिसर्च में योगदान देता है

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डीपफेक कॉर्पस



डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उन्नत क्षेत्र है जो इन दिनों तेजी से बढ़ रहा है। हालांकि इस डोमेन में बहुत सारे शोध किए गए हैं, फिर भी एक शोध अंतराल है। Google इंजीनियरों ने इस संबंध में महत्वपूर्ण योगदान दिया है और वे सक्रिय रूप से कुछ प्रमुख कॉर्पस का निर्माण करने के लिए काम कर रहे हैं। खोज विशाल ने हाल ही में डीप के साथ मिलकर डीपफेक का एक विशाल कोष जारी किया है। शोधकर्ता अब स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कॉर्पस की मदद से सिंथेटिक वीडियो डिटेक्शन फ्रेमवर्क पर काम कर सकते हैं।

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2017 के उत्तरार्ध में उनकी पहली उपस्थिति के बाद से, कई ओपन-सोर्स डीपफेक जेनरेशन तरीके सामने आए हैं, जिससे संश्लेषित मीडिया क्लिपों की संख्या बढ़ रही है। जबकि कई लोगों के विनोदपूर्ण होने की संभावना है, दूसरों को व्यक्तियों और समाज के लिए हानिकारक हो सकता है।



Google ने आगे कहा कि सैकड़ों वीडियो के डेटासेट को संकलित करने के लिए कंपनी ने सहमति और भुगतान किए गए अभिनेताओं के साथ काम किया। कंपनी ने तब हजारों डीपफेक का उत्पादन करने के लिए वीडियो का उपयोग किया था। उन्होंने नकली और असली दोनों तरह के नमूने तैयार किए।



इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि डीपफेक एक विकसित तकनीक है, कंपनी को कॉर्पस में जोड़ना जारी रहेगा।

हम सिंथेटिक मीडिया के दुरुपयोग से संभावित नुकसान को कम करने के आसपास एक संपन्न अनुसंधान समुदाय का समर्थन करने में दृढ़ता से विश्वास करते हैं, और आज फेसफ़ोरेंसिक्स बेंचमार्क में हमारे डीपफेक डेटासेट की रिहाई उस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

डीपफेक वीडियो को शुरू में 2017 में वापस देखा गया था। ये वीडियो मूल रूप से हास्य सामग्री के लिए संकलित किए गए थे। लोग अब छेड़छाड़ वाले वीडियो बनाने के लिए एआई-आधारित सिस्टम का उपयोग करते हैं जो लोगों के चेहरे को स्वैप करते हैं। विभिन्न डीपफेक जेनरेटिंग एप्लिकेशन हैं जो उस उद्देश्य के लिए हो सकते हैं।



अच्छी बात यह है कि अधिकारियों ने अब इस मुद्दे पर ध्यान दिया है और वे जांच को बढ़ाने के लिए सख्त कानून बना रहे हैं। समस्या को हल करने के तरीके में डीपफेक डेटासेट एक प्रमुख योगदान है। इसके अलावा, Google पहले से ही इस तकनीक के संभावित दुरुपयोग को कम करने के लिए काम कर रहा है। कंपनी ने एक सिंथेटिक भाषण कॉर्पस जारी किया जिसे बाद में 150 से अधिक शोध अध्ययनों द्वारा उपयोग किया गया।

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