गूगल
Google एक कंपनी के रूप में हमेशा कम से कम उनके स्टैंड में ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर और डेटा के समर्थन में रहा है। यह अब बड़ी कंपनियों के साथ लगभग एक प्रवृत्ति है क्योंकि Google और Microsoft दोनों ने ओपन-सोर्स दृश्य में प्रमुख योगदान दिया है। ' ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर में Google का भी बड़ा योगदान है। इसके प्रमुख उदाहरणों में शामिल हैं एंड्रॉयड , हमारे स्मार्टफोन ऑपरेटिंग सिस्टम, क्रोमियम हमारे क्रोम ब्राउज़र के लिए कोड आधार (अब भी) कई प्रतियोगियों को पॉवर देना ), तथा TensorFlow , हमारे मशीन लर्निंग सिस्टम। Google की रिलीज़ गवर्नर्स हमेशा के लिए क्लाउड होस्टिंग को बदल दिया, और क्लाउड उद्योग में नवाचार और प्रतिस्पर्धा को सक्षम किया है। Google भी ओपन सोर्स कोड का सबसे बड़ा योगदानकर्ता है GitHub , सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक साझा भंडार। 2017 में, Googlers ने अकेले GitHub पर हजारों परियोजनाओं के दसियों हजार से अधिक बदलाव किए। '
ज्यादातर मामलों में, यह वास्तव में उदारता से बाहर नहीं है, बल्कि मुक्त विकास से लाभ और फिर व्यापक गोद लेने से लाभ के बारे में अधिक है। बावजूद, इन योगदानों ने हजारों शोधकर्ताओं की मदद की है और एक समान तरीके से सॉफ्टवेयर विकास को गति दी है, जिसे मनाया जाना चाहिए। हाल के ब्लॉगपोस्ट में Google ने डेटा और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर खोलने में उनके योगदान पर प्रकाश डाला।
रियल-टाइम ट्रैकिंग और ड्राइवरलेस कारों के विकास के साथ, कंप्यूटर विज़न में बहुत सारे शोध किए जा रहे हैं और विज़ुअल टेक के मामले में Google सबसे आगे है।
स्रोत और खुले डेटा के प्रति हमारी प्रतिबद्धता ने हमें सभी के साथ डेटासेट, सेवाओं और सॉफ़्टवेयर को साझा करने के लिए प्रेरित किया है। उदाहरण के लिए, Google ने जारी किया छवियाँ खोलें 36.5 मिलियन छवियों में मानव-लेबल वाली लगभग 20,000 श्रेणियां हैं। इस डेटा के साथ, कंप्यूटर दृष्टि शोधकर्ता छवि मान्यता प्रणालियों को प्रशिक्षित कर सकते हैं। इसी तरह, लाखों एनोटेट वीडियो में यूट्यूब-8M वीडियो मान्यता को प्रशिक्षित करने के लिए संग्रह का उपयोग किया जा सकता है।
- भिन्न वस्तु
मुख्य अर्थशास्त्री, Google
Google बहुत सारे डेटा पर भी बैठा है जो एनएलपी अनुसंधान में मदद कर सकता है और कंप्यूटर को मानव भाषण को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है। ब्लॉग पोस्ट में, Google ने एक प्रमुख डेटाबेस के साझाकरण पर प्रकाश डाला ' भाषा प्रसंस्करण के संबंध में, हमने साझा किया है प्राकृतिक प्रश्न डेटाबेस, जिसमें 307,373 मानव-निर्मित प्रश्न और उत्तर हैं। हमने भी उपलब्ध कराया है ट्रिलियन वर्ड कॉर्पस , जो सार्वजनिक वेब पेजों पर प्रयुक्त शब्दों पर आधारित है, और नग्राम दर्शक , जिसका उपयोग 25 मिलियन से अधिक पुस्तकों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है गूगल बुक्स । इन संग्रहों का उपयोग किया जा सकता है सांख्यिकीय मशीन अनुवाद , वाक् पहचान, वर्तनी सुधार , इकाई का पता लगाने, सूचना निष्कर्षण और अन्य भाषा अनुसंधान। ”
खोज इंजन Google के मुख्य व्यवसायों में से एक है, जिसमें हर सेकंड 63,000 से अधिक प्रश्न आते हैं। यह डेटा कंपनी के लिए बहुत महत्वपूर्ण है और Google लक्षित विज्ञापन के लिए इस डेटा का विश्लेषण करता है। फिर भी, समग्र डेटा में कुछ अंतर्दृष्टि को Google के रुझान पोर्टल में सार्वजनिक किया जाता है।
' Google भी प्रदान करता है गूगल ट्रेंड्स , एक निःशुल्क सेवा, जो 2004 से Google खोज, छवि खोज, समाचार खोज, खरीदारी और YouTube के लिए समग्र खोज गतिविधि को देखने और डाउनलोड करने में सक्षम बनाती है। आप मासिक, साप्ताहिक, दैनिक और प्रति घंटा के आधार पर देशों, क्षेत्रों, मेट्रो क्षेत्रों और शहरों के लिए खोज जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। रुझान डेटा व्यापक रूप से चिकित्सा और अर्थशास्त्र के रूप में विभिन्न क्षेत्रों में शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाता है। Google विद्वान के अनुसार, हैं 21,000 से अधिक शोध पत्र डेटा स्रोत के रूप में रुझान का हवाला देते हैं। ”
ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स पर काम क्यों?
मैंने लेख की शुरुआत में इस बारे में संक्षेप में बात की। सॉफ्टवेयर का एक नया टुकड़ा एक महान विचार को लागू कर सकता है और अंतरिक्ष को नया कर सकता है लेकिन यह दूसरों को समान विचारों को लागू करने से नहीं रोकता है और फिर इसे बेहतर बनाने के लिए काम कर रहा है। कई कंपनियों ने इसे कठिन तरीके से सीखा है, उदाहरण के लिए, विंडोज फोन। जैसा कि हम जानते हैं कि यह एक शानदार विफलता थी और कई कारणों से लेकिन एक बंद वातावरण होने और लाइसेंस को नियंत्रित करना इसका एक बड़ा हिस्सा था। हार्डअप और एचडीएफएस Google द्वारा निर्मित MapReduce के ओपन-सोर्स संस्करण थे और कंपनी ने ओपन-सोर्स के महत्व को जल्दी सीखा। संक्षेप में, एक आईपी ओपन सोर्स बनाने का निर्णय एक रणनीतिक है।
Google ने अपने ब्लॉग पोस्ट में कुछ अन्य कारणों से कहा, ' सबसे पहला और महत्वपूर्ण, हमारा प्राथमिक मिशन 'दुनिया की जानकारी को व्यवस्थित करना और इसे सार्वभौमिक रूप से सुलभ और उपयोगी बनाना है।' निश्चित रूप से सूचना को सार्वभौमिक रूप से सुलभ और उपयोगी बनाने का एक स्पष्ट तरीका यह है कि इसे दूर किया जाए ! '
उन्होंने यह भी कहा कि वे कुछ सामान क्यों जारी नहीं कर सकते हैं? बेशक, हम अपने व्यवसाय में उपयोग किए जाने वाले सभी डेटा को जारी नहीं कर सकते। हमें उपयोगकर्ता गोपनीयता की रक्षा करने, व्यावसायिक ग्राहकों के लिए गोपनीयता बनाए रखने और Google की अपनी बौद्धिक संपदा की रक्षा करने की आवश्यकता है। लेकिन, इस तरह के विचारों के अधीन, हम आम तौर पर अपने डेटा को 'सार्वभौमिक रूप से सुलभ और उपयोगी' बनाने की कोशिश करते हैं। '
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