Microsoft Lumos अब वेब ऐप मेट्रिक्स और मॉनिटरिंग विसंगतियों को दूर करके वेब ऐप मेट्रिक्स और त्वरित पहचान की निगरानी का स्रोत है

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माइक्रोसॉफ्ट / Microsoft Lumos अब वेब ऐप मेट्रिक्स और मॉनिटरिंग विसंगतियों को दूर करके वेब ऐप मेट्रिक्स और त्वरित पहचान की निगरानी का स्रोत है 3 मिनट पढ़ा

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Microsoft ने ress लुमोस ’तक पहुंच बनाई है, जो“ वेब-स्केल ”अनुप्रयोगों में मीट्रिक रजिस्टरों को स्वचालित रूप से पता लगाने और उनका निदान करने के लिए एक शक्तिशाली पायथन लाइब्रेरी है। पुस्तकालय कथित तौर पर Microsoft टीमों और स्काइप के अंदर बहुत सक्रिय रहा है। अनिवार्य रूप से, एक अत्यधिक शक्तिशाली और बुद्धिमान, विसंगति डिटेक्टर ’अब खुला-खट्टा है और वेब डेवलपर्स के लिए प्रमुख प्रदर्शन मैट्रिक्स में स्पॉट्स को संबोधित करने और पता लगाने के लिए उपलब्ध है, जबकि अधिकांश झूठी सकारात्मकता को खत्म करते हैं।

Microsoft Lumos अब खुला स्रोत है। इसे चुनिंदा Microsoft उत्पादों में सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा था, और अब यह सामान्य वेब और ऐप विकास समुदाय के लिए उपलब्ध होगा। लाइब्रेरी ने कथित तौर पर इंजीनियरों को मैट्रिक्स में सैकड़ों बदलावों का पता लगाने और विसंगति डिटेक्टरों द्वारा सामने आए हजारों झूठे अलार्म को अस्वीकार करने की अनुमति दी।



लुमोस ने 90 प्रतिशत से अधिक झूठी-सकारात्मक चेतावनी दर को कम कर दिया, Microsoft का दावा है:

लुमोस एक नई पद्धति है जिसमें मौजूदा, डोमेन-विशिष्ट विसंगति डिटेक्टर शामिल हैं। हालाँकि, Microsoft ने आश्वासन दिया है कि पायथन लाइब्रेरी 90% से अधिक झूठी सकारात्मक चेतावनी दर को कम कर सकती है। दूसरे शब्दों में, डेवलपर्स अब रुक-रुक कर लगातार ऐसे मुद्दों के बाद जा सकते हैं, जिनके लिए दीर्घकालिक हानिकारक प्रभाव नहीं है।



ऑनलाइन सेवाओं के स्वास्थ्य की निगरानी आमतौर पर समय के साथ प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) मैट्रिक्स पर नज़र रखने से होती है। Ression रिग्रेशन एनालिसिस ’का संचालन करने वाले इंजीनियरों को उन मुद्दों को सुलझाने के लिए बहुत समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है जो प्रमुख समस्याओं का संकेत हो सकते हैं। इन समस्याओं के परिणामस्वरूप परिचालन लागत में वृद्धि हो सकती है और उपयोगकर्ताओं की हानि भी हो सकती है, अगर उन्हें संबोधित नहीं किया जाता है



प्रत्येक KPI प्रतिगमन के मूल कारण को ट्रैक करने के लिए जोड़ने की आवश्यकता समय लेने वाली है। इसके अलावा, टीमें अक्सर बहुत समय बिताती हैं केवल मुद्दों का विश्लेषण करने के लिए कि वे केवल एक विसंगति हैं। यह वह जगह है जहाँ Microsoft Lumos काम में आता है। पायथन लाइब्रेरी यह स्थापित करने की प्रक्रिया को समाप्त करता है कि क्या जनसंख्या में बदलाव के कारण बदलाव होता है या मीट्रिक मूल्य में परिवर्तन की व्याख्या करने में सबसे महत्वपूर्ण चर की प्राथमिकता सूची प्रदान करके उत्पाद अद्यतन होता है।



Microsoft Lumos किसी भी दो डेटासेट के बीच एक मीट्रिक के अंतर को समझने का व्यापक उद्देश्य प्रदान करता है, दिलचस्प बात यह है कि, मंच में 'पूर्वाग्रह' शामिल है, और समय श्रृंखला घटक में शेष अज्ञेय के नियंत्रण और उपचार डेटा सेट की तुलना करके, Lumos की जांच कर सकते हैं विसंगतियों।

Microsoft Lumos कैसे काम करता है?

Microsoft Lumos डेटा सेटों के जोड़े की तुलना करने के लिए A / B परीक्षण के सिद्धांतों के साथ काम करता है। यदि डेटा सेट के बीच मीट्रिक में प्रतिगमन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, तो पाइथन लाइब्रेरी सत्यापित करके शुरू होती है। इसके बाद दो डेटा सेट के बीच किसी भी जनसंख्या परिवर्तन के लिए जनसंख्या पूर्वाग्रह जांच और पूर्वाग्रह सामान्यीकरण के साथ पालन होता है। यदि मीट्रिक में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतिगमन नहीं है, तो लुमोस इस मुद्दे को आगे बढ़ाने लायक नहीं है। हालाँकि, यदि मीट्रिक में डेल्टा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, तो Lumos सुविधाओं को चिह्नित करता है और लक्ष्य मीट्रिक में डेल्टा में उनके योगदान के अनुसार उन्हें रैंक करता है।

लुमोस पायथन लाइब्रेरी सैकड़ों मैट्रिक्स की परिदृश्य निगरानी के लिए प्राथमिक उपकरण के रूप में कार्य करती है। प्रदर्शन विश्लेषण का संचालन करने वाले डेवलपर्स और टीमें Microsoft से कॉलिंग, मीटिंग्स और सार्वजनिक स्विच्ड टेलीफ़ोन नेटवर्क (PSTN) सेवाओं की विश्वसनीयता पर निगरानी और काम कर सकती हैं। लाइब्रेरी Azure Databricks, कंपनी की अपाचे-स्पार्क-आधारित बड़ी डेटा विश्लेषिकी सेवा पर चालू है। इसे कई नौकरियों के साथ चलाने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है जो प्राथमिकता, जटिलता और मैट्रिक्स प्रकार के अनुसार व्यवस्थित हैं। नौकरियां असिंक्रोनस रूप से पूरी होती हैं। इसका मतलब है कि यदि सिस्टम एक विसंगति का पता लगाता है, तो एक लुमोस वर्कफ़्लो ट्रिगर होता है, और लाइब्रेरी तब समझदारी से विश्लेषण करता है और जांचता है कि क्या विसंगति पीछा करने और संबोधित करने के लायक है।

Microsoft ने उल्लेख किया है कि Lumos को सेवाओं में सभी प्रतिगमन को पकड़ने की गारंटी नहीं है। इसके अतिरिक्त, विश्वसनीय अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए सेवा को बड़ी संख्या में डेटासेट की आवश्यकता होगी। कंपनी निरंतर मेट्रिक्स विश्लेषण को शामिल करने, बेहतर सुविधा रैंकिंग करने और साथ ही साथ फीचर क्लस्टरिंग लाने की योजना बना रही है। इन चरणों को फीचर रैंकिंग में मल्टीकोलिनरिटी की प्राथमिक चुनौती को संबोधित करना चाहिए।

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