लगभग एक-चौथाई Google डुप्लेक्स आरक्षण कॉल को मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है

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Google डुप्लेक्स



पिछले साल अपने I / O 2018 सम्मेलन में, Google ने डुप्लेक्स की शुरुआत करके दर्शकों को चौंका दिया। Google के AI कॉलिंग सहायक को हाल ही में दोनों Android उपकरणों के साथ-साथ iPhones के मालिकों के लिए उपलब्ध कराया गया था। हालाँकि, अभी यह सेवा केवल संयुक्त राज्य में उपलब्ध है। हालांकि इसमें कोई संदेह नहीं है कि Google डुप्लेक्स अत्यधिक प्रभावशाली है, Google ने अब यह खुलासा किया है कि कभी-कभी डुप्लेक्स कॉल को वास्तव में मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।

मानव की भागीदारी

ब्रायन एक्स चेन के साथ बात कर रहे हैं न्यूयॉर्क टाइम्स , Google ने पुष्टि की कि डुप्लेक्स के माध्यम से रखी गई लगभग 25 प्रतिशत कॉल मानव हस्तक्षेप के साथ शुरू होती हैं, जबकि उनमें से लगभग 15 प्रतिशत एक स्वचालित प्रणाली के साथ शुरू हुईं लेकिन बाद के बिंदु पर मानव हस्तक्षेप था।



डुप्लेक्स का परीक्षण करते समय, Google ने पाया कि डुप्लेक्स के साथ की गई चार सफल बुकिंग में से तीन वास्तव में लोगों द्वारा किए गए थे। उस ने कहा, डुप्लेक्स पूरी तरह से एआई सहायक का उपयोग कर एक वास्तविक व्यक्ति की तरह लग रहा था और यहां तक ​​कि दूसरी तरफ कॉलर्स द्वारा कुछ बारीक सवालों के जवाब देने में भी सक्षम था।



अभी के लिए, Google के पास डुप्लेक्स के लिए मानवीय हस्तक्षेप को समाप्त करने की कोई योजना नहीं है। सहायक की देखरेख करने वाले निक फॉक्स ने बताया न्यूयॉर्क टाइम्स कंपनी द्वैध से मानवीय भागीदारी को खत्म करने के लिए 'आक्रामक कोशिश' नहीं कर रही है। ऐसा करते हुए, उनका मानना ​​है कि, व्यवसाय के मालिकों के लिए अनुभव को बदतर बना सकता है। मानवीय भागीदारी को पूरी तरह से खत्म करने के बजाय, Google स्वचालित प्रणाली में सुधार लाने पर काम कर रहा है और धीरे-धीरे मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम कर रहा है।



तंत्रिका नेटवर्क के लिए धन्यवाद, एआई डेटा के विशाल मात्रा का विश्लेषण करके विभिन्न कार्यों को सीखने में सक्षम है। इसने मशीन के बोले गए शब्दों को पहचानने की क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार की अनुमति दी है और यह भी बताया कि वास्तव में उन शब्दों का उपयोग कैसे किया जाता है। जैसा कि Google मुख्य रूप से डुप्लेक्स के साथ रेस्तरां आरक्षण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, कंपनी मानव कॉलर्स का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करके कॉल को बेहतर तरीके से संभालने के लिए एआई सहायक के भविष्य के संस्करणों के प्रशिक्षण के लिए आशान्वित है।

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