वाल्व कॉर्पोरेशन
OpenAI ने आज घोषणा की कि उन्होंने एक नया नेटवर्क विकसित किया है जो तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित है जो डोटा 2 के खेल में मानव विरोधियों को हरा सकता है। जबकि न्यूरल नेटवर्क को बहुत सारे प्रेस दिए गए हैं जो विभिन्न प्रकार के अमूर्त रणनीति खेल में मनुष्यों को हरा सकते हैं वेईकी, यह पहली बार है जब कोई AI वास्तव में मानव उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के साथ डिज़ाइन किए गए एक जटिल वीडियो गेम में अपनी पकड़ बना सकता है।
लैब के प्रतिनिधि पेशेवरों के खिलाफ खेलने के लिए अगस्त में एक चैंपियनशिप इवेंट में मैचों की श्रृंखला में बॉट्स दर्ज करने की उम्मीद कर रहे थे। यह इस तथ्य के बावजूद है कि एआई खिलाड़ियों ने परंपरागत रूप से डोटा 2 जैसे खेलों में महारत हासिल की है।
खिलाड़ियों को किसी भी समय भारी मात्रा में निर्णय लेने होते हैं। वेईकी का एक उचित खेल 150 चालों में समाप्त हो सकता है। OpenAI को बॉट्स डिजाइन करना था जो एक 45 मिनट के डोटा 2 गेम के दौरान 20,000 से अधिक चालें बना सकता था।
इंजीनियरों ने पिछले साल यह प्रदर्शित किया कि बॉट्स में से एक एकल पेशेवर खेल के संक्षिप्त संस्करण के खिलाफ जा सकता है। हालांकि, उन्होंने स्वीकार किया कि उन्हें यकीन नहीं है कि वे कभी भी AI को पांच-पांच मैच खेलने के लिए सक्षम कर पाएंगे।
शोधकर्ताओं ने कहा कि उन्हें पता चला है कि एक एआई तलाश कर सकता है और सीख सकता है यदि ऐसा करने के लिए पर्याप्त समय दिया गया है, और उन्होंने परिणामस्वरूप परिणामस्वरूप सीखने के लिए बॉट के लिए एक स्व-प्ले वातावरण को कॉन्फ़िगर किया। सिस्टम में दो AI खिलाड़ी एक दूसरे के खिलाफ जाएंगे और एक दूसरे की विफलताओं से सीखेंगे। आखिरकार, वे इस बात से सीखने में सक्षम थे कि लगभग 180 वर्षों के खेल के लिए हर दिन जो वे प्रशिक्षित करते हैं, के बराबर है।
यह 256 विभिन्न जीपीयू के विशाल ढेर का उपयोग करके पूरा किया गया था जिसमें 128,000 कोर थे। जबकि कुछ गेमर्स कभी भी इस तरह से एक रिग इकट्ठा करने की उम्मीद कर सकते हैं, OpenAI शायद इसे कम शक्तिशाली कुछ भी नहीं कर सकता है।
कुछ महत्वपूर्ण गेमर्स ने कहा कि यह वास्तव में बुद्धिमान होने का उदाहरण नहीं है क्योंकि वास्तविक बुद्धिमत्ता स्वयं उभरती है और बिना प्रशिक्षण के सीख सकती है। प्रशिक्षण केवल एक मानव खिलाड़ी के कौशल को पॉलिश करता है।
फिर, भले ही बॉट खिलाड़ियों ने सीखा कि वे निश्चित रूप से ऑर्गेनिक्स के लिए कठिन प्रतिद्वंद्वी हैं जिनके पास अपने बेल्ट के तहत जन्मजात कौशल और प्रशिक्षण दोनों हैं।
