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Microsoft के पास है की पुष्टि की यह एक शक्तिशाली और स्मार्ट छवि कैप्शनिंग प्रणाली विकसित की है। एआई-संचालित प्रणाली छवियों के प्रासंगिक उद्धरणों को जल्दी और स्वायत्त रूप से उत्पन्न कर सकती है। प्रणाली उतनी धाराप्रवाह या रचनात्मक नहीं हो सकती है जितना कि मानव चित्र के लिए कैप्शन बनाता है, लेकिन प्रासंगिकता और सटीकता को बेहतर बनाने के लिए विशाल डेटासेट पर कथित तौर पर प्रशिक्षित किया गया है। Microsoft आश्वासन देता है कि कंपनी की सेवाओं में इस्तेमाल किए जा रहे प्रचलन के मुकाबले यह प्रणाली दोगुनी शक्तिशाली है।
Microsoft में छवियों के लिए एक नया ऑटो-कैप्शनिंग सिस्टम है। सिस्टम सबसे पहले Azure Cognitive Services में लॉन्च होगा। हालाँकि, Microsoft ने संकेत दिया है कि वही माइक्रोसॉफ्ट वर्ड, आउटलुक और पॉवरपॉइंट को रौंद देगा।
नई AI- ड्राइव छवि कैप्शन प्रणाली कैसे काम करती है?
किसी भी AI- संचालित प्रणाली को पहले प्रासंगिक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाना है। ये एल्गोरिदम डेटा बिंदुओं से सीखते हैं और फिर अपेक्षित व्यवहार पैटर्न की नकल करने की क्षमता प्राप्त करते हैं। Microsoft की नई ऑटो छवि कैप्शनिंग प्रणाली को कथित तौर पर छवियों के विशाल डेटासेट के साथ प्रशिक्षित किया जाता है जिन्हें शब्द टैग के साथ जोड़ा गया था। ये शब्द टैग एक छवि में एक अलग वस्तु के लिए मैप किए गए थे।
प्रारंभिक प्रशिक्षण के बाद, शोधकर्ताओं ने पहले से ही कैप्शन वाली छवियों के डेटासेट पर कैप्शन देने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक किया। प्रशिक्षण और परिशोधन प्रक्रिया ने एआई मॉडल को समझने योग्य वाक्य को सीखने की अनुमति दी। नया एआई मॉडल बाद में उपन्यास या अलग-अलग वस्तुओं के चित्रों के लिए स्व-उत्पन्न कैप्शन के लिए दृश्य शब्दावली का सटीक रूप से लाभ उठाता है। ऐसा प्रतीत होता है कि जोर उस वस्तु पर है जो छवि में विशिष्ट या अद्वितीय है।
सभी एआई मॉडल्स के साथ, यहां तक कि Microsoft की छवि कैप्शन प्रणाली भी 100 प्रतिशत सही या सही नहीं है। हालाँकि, Microsoft का अनुमान है कि नया AI मॉडल कंपनी के उत्पादों और सेवाओं में वर्तमान में उपयोग किए जा रहे छवि कैप्शन मॉडल से दोगुना बेहतर है। आंतरिक परीक्षण दर्शाता है नया मॉडल ऐसे कैप्शन बना सकता है जो मनुष्यों द्वारा मैन्युअल रूप से लिखे गए कैप्शन से अधिक सटीक और सटीक हों, दावा करते हैं कि रेडिओमंड, वाशिंगटन में एक तकनीकी जानकार और एज़्योर एआई कॉग्निटिव सर्विसेज के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ज़ीडोंग हुआंग,
“हम एआई को इस सफलता को ग्राहकों के व्यापक सेट की सेवा करने के लिए एक मंच के रूप में ले रहे हैं। यह अनुसंधान में सिर्फ एक सफलता नहीं है; जिस समय Azure पर उत्पादन में सफलता मिली, वह भी एक सफलता थी। ”
हमारे उत्पादों और सेवाओं को सभी के लिए अधिक सुलभ बनाने के लिए Microsoft की यात्रा में एक प्रमुख मील का पत्थर साझा करना। शोधकर्ताओं ने ए #AI सिस्टम जो छवि कैप्शन उत्पन्न करता है, जो लोगों के साथ सम्मिलित है, या उससे बेहतर है, जो लोग लिखते हैं! #MSFTAdvocate https://t.co/W83cGFiCI8
- केन रॉस (@hotkrossbits) 14 अक्टूबर, 2020
हुआंग ने संकेत दिया कि माइक्रोसॉफ्ट एआई मॉडल के विकास, शोधन और तैनाती में काफी तेजी लाने में सक्षम है जो मानव-निर्मित सामग्री के खिलाफ प्रतिस्पर्धा कर सकता है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये मॉडल आमतौर पर दिशानिर्देशों के एक विशिष्ट सेट का पालन करते हैं और डेटासेट पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं।
Microsoft पिछले कुछ वर्षों से अपने कई उत्पादों और सेवाओं में AI की शक्ति को बढ़ाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा है। एआई मनुष्य को अधिक रचनात्मक कार्य करने के लिए मुक्त करते हुए उत्पादकता को बढ़ावा देने की शक्ति रखता है। दिलचस्प बात यह है कि, Microsoft का लक्ष्य सभी उपयोगकर्ताओं को किसी भी छवि में महत्वपूर्ण सामग्री तक पहुँचने में मदद करना है ताकि नए स्वचालित छवि कैप्शनिंग सिस्टम के माध्यम से दृष्टि हानि हो।
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