ओपन सोर्स मशीन लर्निंग के लिए एनवीडिया और आईबीएम पार्टनर

एआई मशीन लैरींग डेटा साइंस में आ रही है

एनवीडिया लोगो

आईबीएम के पास है एक नई साझेदारी की घोषणा की ओपन सोर्स एआई मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के लिए चिप निर्माता एनवीडिया के साथ। कंपनी एनवीडिया रैपिड्स ओपन सोर्स डेटा साइंस टूलकिट को हाइब्रिड और मल्टी क्लाउड वातावरण के लिए अपने डेटा साइंस प्लेटफॉर्म में लाती है।

एनवीडिया और आईबीएम रैपिड्स ले रहे हैं और आईबीएम के प्लेटफॉर्म पर GPU त्वरण क्षमताओं को जोड़ रहे हैं। ऐसा करने के लिए, आईबीएम एनाकोंडा, एक वेब-आधारित बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठा रहा है। अन्य प्लेटफार्मों में ब्लेज़िंगडीबी, ग्राफिस्टिक, एनईआरएससी, पीडाटा, आईएनआईए और उरसा लैब्स शामिल हैं।

आईबीएम के मशीन लर्निंग समाधान के विशाल पोर्टफोलियो के साथ, एनवीडिया के साथ इसकी साझेदारी आकर्षक परिणाम उत्पन्न करेगी।

आईबीएम के एक अनुमान के अनुसार, 2020 तक दुनिया में डिजिटल डेटा की मात्रा 44 zettabytes से अधिक होगी। आईबीएम ने उद्योग के सबसे पूर्ण डेटा विज्ञान मंच को बनाने के लिए कड़ी मेहनत की।

आईबीएम ने उद्योग के सबसे पूर्ण डेटा विज्ञान मंच का निर्माण करने के लिए काम किया है। विशेष रूप से एआई और सबसे अधिक डेटा-गहन कार्यभार के लिए डिज़ाइन किए गए एनवीआईडीआईए जीपीयू और सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत, आईबीएम ने एआई को प्रसाद में संक्रमित किया है जो क्लाइंट अपने तैनाती मॉडल की परवाह किए बिना पहुंच सकते हैं।

आज हम NVIDIA के साथ हमारे सहयोग के अगले विकास की घोषणा करने में उस यात्रा में अगला कदम उठाते हैं। हम अपने पोर्टफोलियो में उनके नए डेटा साइंस टूलकिट, RAPIDS का लाभ उठाने की योजना बनाते हैं, ताकि हमारे ग्राहक मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स के प्रदर्शन को बढ़ा सकें।

वर्षों से आईबीएम के घनिष्ठ सहयोग ने उद्यमों और संगठनों को दुनिया की कुछ सबसे बड़ी समस्याओं से निपटने में मदद की है, एनवीडिया का दावा है। RAPIDS ओपन सोर्स के लिए एनवीडिया के साथ आईबीएम की साझेदारी के लिए धन्यवाद, GPU मशीन त्वरित मशीन सीखना डेटा विज्ञान में आ रहा है।

मशीन लर्निंग एक प्रकार का AI है जो जोरदार प्रोग्रामिंग के बजाय डेटा से सीखने में सक्षम है। पिछले एक दशक में, हमने AI मशीन लर्निंग से खुदरा, वित्त और दूरसंचार लाभ देखा है। आईबीएम और एनवीडिया क्षेत्र का विस्तार कर रहे हैं।