डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग (DLSS 2.0) समझाया गया

डीएलएसएस या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग स्मार्ट अपस्कलिंग के लिए एनवीडिया की तकनीक है, जो कम रिज़ॉल्यूशन पर प्रदान की गई छवि ले सकती है और इसे उच्च रिज़ॉल्यूशन डिस्प्ले तक बढ़ा सकती है, इस प्रकार यह मूल रेंडरिंग की तुलना में अधिक प्रदर्शन प्रदान करती है। एनवीडिया ने ग्राफिक्स कार्ड की आरटीएक्स श्रृंखला की पहली पीढ़ी के साथ इस तकनीक को पेश किया। डीएलएसएस केवल साधारण अपसंस्कृति या सुपरसम्पलिंग के लिए एक तकनीक नहीं है, बल्कि यह एआई का उपयोग छवि की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए कम रिज़ॉल्यूशन में प्रदान की गई छवि की गुणवत्ता को स्मार्ट रूप से बढ़ाने के लिए करता है। सिद्धांत रूप में, यह दोनों दुनिया को सर्वश्रेष्ठ प्रदान कर सकता है क्योंकि प्रदर्शित की गई छवि अभी भी उच्च गुणवत्ता वाली होगी, जबकि प्रदर्शन भी देशी प्रतिपादन पर बेहतर होगा।



DLSS भी वोल्फेंस्टीन में छवि की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है: यंगब्लड - छवि: एनवीडिया

डीएलएसएस की आवश्यकता

तो हमें और अधिक प्रदर्शन को निचोड़ने के लिए ऐसी फैंसी अपस्कूलिंग तकनीकों की आवश्यकता क्यों है? खैर, वास्तविकता यह है कि नए मॉनिटर की तकनीक हमारे पीसी घटकों की तकनीक की तुलना में बहुत तेज गति से विकसित हो रही है। नवीनतम मॉनिटर 144 या 165Hz ताज़ा दरों के साथ कुरकुरा 4K रिज़ॉल्यूशन प्रदान कर सकते हैं। अधिकांश गेमर्स आजकल 1440p 144Hz को हाई-एंड गेमिंग के लिए सबसे प्यारा स्थान मानते हैं। इन ताज़ा दरों पर इस प्रकार के प्रस्तावों को चलाने से बहुत अधिक ग्राफिकल हॉर्सपावर लगते हैं। आधुनिक खेलों में, केवल सर्वश्रेष्ठ जीपीयू ही अल्ट्रा के लिए सब कुछ सेट के साथ 4K 60 एफपीएस गेमिंग को संभालने में सक्षम हो सकता है। इसका मतलब यह है कि यदि आप प्रदर्शन में सुधार करना चाहते हैं, लेकिन छवि गुणवत्ता पर कोई समझौता नहीं करना चाहते हैं, तो अपस्कलिंग या डीएलएसएस सुपरस्मैपलिंग तकनीक काम में आ सकती है।



DLSS उन गेमर्स के लिए भी महत्वपूर्ण हो सकता है जो 4K रेजोल्यूशन को टारगेट करना चाहते हैं लेकिन ऐसा करने के लिए काफी ग्राफिकल हॉर्सपावर नहीं है। ये गेमर्स इस कार्य के लिए DLSS की ओर रुख कर सकते हैं, क्योंकि यह गेम को कम रिज़ॉल्यूशन (1440p) और फिर स्मार्टली इसे 4K तक क्रिस्प इमेज के लिए, लेकिन फिर भी उच्च प्रदर्शन के लिए प्रस्तुत करेगा। डीएलएसएस काफी अधिक मिड-रेंज और एंट्री-लेवल आरटीएक्स ग्राफिक्स कार्ड में काम कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को गुणवत्ता पर बहुत अधिक समझौता किए बिना आरामदायक फ्रैमरेट्स में उच्च रिज़ॉल्यूशन पर खेलने में सक्षम बनाते हैं।



किरण पर करीबी नजर रखना

एक और बड़ी विशेषता जिसे पीसी गेमिंग के मामले में सबसे आगे धकेला जा रहा है, वह है रियल-टाइम रेटरिंग। एनवीडिया ने ग्राफिक्स कार्ड की अपनी नई आरटीएक्स श्रृंखला के साथ पुन: स्थापित करने के लिए समर्थन की घोषणा की। रेटरिंग एक रेंडरिंग तकनीक है जो गेम और अन्य ग्राफिकल अनुप्रयोगों में सटीक प्रकाश पथ प्रदान करती है, जिसके परिणामस्वरूप बहुत अधिक ग्राफिकल निष्ठा विशेष रूप से छाया, प्रतिबिंब और वैश्विक रोशनी में होती है। हालांकि यह कुछ आश्चर्यजनक दृश्य प्रदान करता है, पर रेस्ट्रिंग का प्रदर्शन पर बड़ा प्रभाव पड़ता है। कई खेलों में, पारंपरिक रेंडरिंग की तुलना में यह वास्तव में फ्रैमर्ट को आधे में काट सकता है। DLSS दर्ज करें।



Raytracing एक विशाल प्रदर्शन हिट के साथ आता है - छवि: Techspot

डीएलएसएस की शक्ति का उपयोग करना (और अब बेहतर डीएलएसएस 2.0) ग्राफिक्स कार्ड की आरटीएक्स श्रृंखला के साथ गेमर्स, प्रदर्शन के नुकसान को कम कर सकते हैं जो रेट्रिंग के साथ आता है, और उच्च फ्रैमरेट को बनाए रखते हुए एक उच्च निष्ठा वाली छवि का आनंद ले सकते हैं। इस तकनीक को समीक्षकों और आम जनता द्वारा इस तथ्य के कारण बेहद प्रभावशाली माना जाता है कि यह उच्च प्रस्तावों पर वास्तव में चलने योग्य बना सकता है, और यह पारंपरिक रूप से प्रदान की गई छवि के लगभग चित्र गुणवत्ता के समान है। डीएलएसएस रेट्रेंसिंग के साथ एक परम आवश्यकता है और एनवीडिया ने इन दोनों तकनीकों को एक साथ विकसित करने और जारी करने का एक अच्छा काम किया।

पारंपरिक अपस्कलिंग

Upscaling और supersampling तकनीक अतीत में भी मौजूद हैं। वास्तव में, ये लगभग हर आधुनिक गेम और यहां तक ​​कि एनवीडिया और एएमडी दोनों के नियंत्रण पैनल में निर्मित होते हैं। ये तकनीक डीएलएसएस के रूप में एक ही मूल अपसंस्कृति विधि को भी लागू करती हैं; वे कम रिज़ॉल्यूशन की छवि लेते हैं और उच्च रिज़ॉल्यूशन डिस्प्ले को फिट करने के लिए इसे बढ़ा देते हैं। तो क्या उन्हें कोई अलग बनाता है? जवाब मूल रूप से दो चीजों के लिए नीचे आता है।



  • उत्पादन की गुणवत्ता: पारंपरिक रूप से अपकमिंग गेम्स की आउटपुट इमेज क्वालिटी आमतौर पर DLSS से कम होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि DLSS छवि गुणवत्ता की गणना और समायोजित करने के लिए AI का उपयोग करता है ताकि देशी और अपकर्षित चित्रों के बीच अंतर को कम से कम किया जा सके। पारंपरिक अपसंस्कृति तकनीकों में ऐसी कोई प्रक्रिया नहीं है, इसलिए आउटपुट छवि गुणवत्ता पारंपरिक रेंडरिंग और डीएलएसएस दोनों की तुलना में कम है।
  • प्रदर्शन हिट: पारंपरिक सुपरसम्पलिंग का एक और बड़ा दोष DLSS पर प्रदर्शन है। यह अपसंस्कृति कम रिज़ॉल्यूशन पर छवि को प्रस्तुत कर सकती है, लेकिन यह छवि गुणवत्ता के नुकसान को सही ठहराने के लिए लगभग पर्याप्त प्रदर्शन सुधार प्रदान नहीं करती है। डीएलएसएस इस मुद्दे को बड़े पैमाने पर प्रदर्शन को बढ़ावा देकर कम कर देता है, जबकि अभी भी छवि गुणवत्ता को बनाए रखना मूल गुणवत्ता के बेहद करीब है। यही कारण है कि कई तकनीकी विशेषज्ञों और समीक्षकों द्वारा DLSS को 'अगली बड़ी चीज' के रूप में लेबल किया जा रहा है।

डीएलएसएस क्या विशिष्ट बनाता है

डीएलएसएस एक तकनीक है जिसे एनवीडिया द्वारा विकसित किया गया है, जो डीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे ज़मीनी काम में विश्व में अग्रणी है। यह समझा जा सकता है कि DLSS अपनी आस्तीन में कुछ तरकीबें है जो पारंपरिक अपसंस्कृति तकनीकों को खत्म करता है।

एआई अपस्कलिंग

DLSS अधिकतम गुणवत्ता बरकरार रखते हुए कम रिज़ॉल्यूशन पर छवि को रेंडर करने के तरीके की गणना करने के लिए AI की शक्ति का उपयोग करता है। यह जटिल गणना करने के लिए नए आरटीएक्स कार्ड की शक्ति का उपयोग करता है और फिर उस डेटा का उपयोग अंतिम छवि को समायोजित करने के लिए करता है ताकि यह यथासंभव देशी प्रतिपादन के करीब हो। यह एक अत्यंत प्रभावशाली तकनीक है जिसके बारे में हमें उम्मीद है कि आगे भी विकास जारी रहेगा क्योंकि कई लोगों ने DLSS को 'गेमिंग का भविष्य' भी कहा है।

कलर्स टेंसर

एनवीडिया ने ग्राफिक्स कार्ड की आरटीएक्स श्रृंखला पर समर्पित प्रसंस्करण कोर लगाए हैं जिन्हें टेन्सर कोर के रूप में जाना जाता है। ये कोर गहरी सीखने और एआई गणना के लिए कम्प्यूटेशनल साइटों के रूप में कार्य करते हैं। ये तेज़ और अत्यधिक उन्नत कोर का उपयोग DLSS गणना के लिए भी किया जाता है। डीएलएसएस की तकनीक गुणवत्ता को संरक्षित करने और गेमिंग के दौरान अधिकतम प्रदर्शन प्रदान करने के लिए इन कोर की गहरी सीखने की विशेषताओं का उपयोग करती है। हालाँकि, इसका अर्थ यह भी है कि DLSS केवल Tensor cores वाले ग्राफिक्स कार्ड के RTX सुइट तक सीमित है, और पुराने GTX श्रृंखला कार्ड, या AMD से कार्ड का उपयोग उस मामले के लिए नहीं किया जा सकता है।

एनवीडिया का सेंसर कोर DLSS के लिए आवश्यक प्रसंस्करण को संभालता है - छवि: एनवीडिया

दृश्य गुणवत्ता के लिए कोई हिट नहीं

डीएलएसएस की पहचान इसकी गुणवत्ता का अत्यंत प्रभावशाली संरक्षण है। खेल मेनू का उपयोग करके पारंपरिक अपसंस्कृति का उपयोग करते हुए, खिलाड़ी निश्चित रूप से कम रिज़ॉल्यूशन में प्रस्तुत किए जाने के बाद खेल के तीखेपन और कुरूपता में कमी को नोटिस कर सकते हैं। डीएलएसएस का उपयोग करते समय यह एक गैर-मुद्दा है। हालाँकि यह छवि को कम रिज़ॉल्यूशन (अक्सर मूल रिज़ॉल्यूशन के 66%) के रूप में प्रस्तुत करता है, जिसके परिणामस्वरूप बढ़ी हुई छवि पारंपरिक अपसंस्कृति से बाहर निकलने की तुलना में कहीं बेहतर है। यह इतना प्रभावशाली है कि अधिकांश खिलाड़ी मूल रूप से उच्च रिज़ॉल्यूशन पर प्रदान की गई छवि और DLSS द्वारा बढ़ाई गई छवि के बीच अंतर नहीं बता सकते हैं। यह गेमिंग में एक शानदार उपलब्धि है क्योंकि गेमर्स हमेशा गुणवत्ता और प्रदर्शन के बीच संतुलन की तलाश में रहते हैं। DLSS के साथ, उनके पास दोनों प्राप्त करने का एक मौका है।

DLSS दृश्य गुणवत्ता में कोई समझौता नहीं करता है। - छवि: एनवीडिया

महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ

DLSS का सबसे उल्लेखनीय लाभ और यकीनन इसके विकास के पीछे का पूरा प्रोत्साहन प्रदर्शन में महत्वपूर्ण उत्थान है जबकि DLSS चालू है। यह प्रदर्शन इस तथ्य से आता है कि DLSS गेम को कम रिज़ॉल्यूशन पर प्रस्तुत कर रहा है, और फिर मॉनिटर के आउटपुट रिज़ॉल्यूशन से मिलान करने के लिए AI का उपयोग करके इसे बढ़ाता है। ग्राफिक्स कार्ड के आरटीएक्स श्रृंखला की गहरी सीखने की विशेषताओं का उपयोग करते हुए, डीएलएसएस छवि को एक गुणवत्ता में आउटपुट कर सकता है जो मूल रूप से प्रदान की गई छवि से मेल खाती है।

गुणवत्ता मोड का उपयोग करके नियंत्रण DLSS देशी प्रतिपादन की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता प्रदान करता है - छवि: एनवीडिया

Raytracing खेलने योग्य बनाता है

2018 में Raytracing कहीं से भी उभरा और अचानक Nvidia के साथ पीसी गेमिंग का सबसे आगे बन गया और इस फीचर को अपने सामान्य GTX नामकरण योजना के बजाय अपने नए ग्राफिक्स कार्ड को 'RTX' के रूप में ब्रांडिंग किया। जबकि Raytracing एक दिलचस्प और अनूठी विशेषता है जो गेम की दृश्य गुणवत्ता को बढ़ाती है, गेमिंग उद्योग अभी भी पारंपरिक rasterized प्रतिपादन पर पूरी तरह से रेंडर किए गए रेंडरिंग में बदलाव के लिए तैयार नहीं है।

इसका एक बड़ा कारण प्रदर्शन हिट है जो रेट्रिंग के साथ आता है। केवल रेस्ट्रिंग चालू करने से, कुछ गेम मूल फ्रैमर्ट के अप-टू-एचएएलएफ के प्रदर्शन के नुकसान का अनुभव कर सकते हैं। इसका मतलब यह है कि आप सबसे उच्च अंत ग्राफिक्स कार्ड पर भी प्रदर्शन पर काफी समझौता कर रहे हैं।

यह वह जगह है जहाँ DLSS आता है। DLSS वास्तव में इस नई सुविधा को सबसे अधिक मांग वाले खेल में भी खेलने योग्य बना सकता है। छवि को कम रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करके और बाद में दृश्य गुणवत्ता में किसी भी नुकसान के बिना इसे बढ़ाकर, DLSS उस प्रदर्शन हिट के लिए क्षतिपूर्ति कर सकता है जो कि रेस्ट्रिंग सामान्य रूप से गेम में लाता है। यही कारण है कि रेटरिंग का समर्थन करने वाले अधिकांश खेलों में डीएलएसएस के लिए भी समर्थन है, ताकि उन्हें निकट-पूर्ण अनुभव के लिए एक साथ उपयोग किया जा सके।

DLT को RayTracing - Image: Nvidia के साथ चालू करने पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन नियंत्रण में आ जाता है

अनुकूलन योग्य प्रीसेट

डीएलएसएस 2.0 डीएलएसएस द्वारा निर्धारित ढांचे पर और सुधार करता है और अधिक अनुकूलन योग्य प्रस्तरों का परिचय देता है। अब उपयोगकर्ता गुणवत्ता, संतुलित और प्रदर्शन नामक 3 प्रीसेट से चुन सकते हैं। सभी 3 प्रीसेट कुछ तरीकों से प्रदर्शन में सुधार करते हैं, जबकि क्वालिटी प्रीसेट भी देशी रेंडरिंग की छवि गुणवत्ता में सुधार कर सकता है! DLSS 2.0 ने अब GeForce RTX 3090 के साथ 8K गेमिंग के लिए अल्ट्रा परफॉर्मेंस प्रीसेट भी पेश किया है जो वास्तव में 8K गेमिंग को संभव बनाता है।

नई डीएलएसएस 2.0 पहली पीढ़ी में बड़े पैमाने पर सुधार करती है - छवि: एनवीडिया

हुड के नीचे

एनवीडिया ने अपनी आधिकारिक वेबसाइट पर डीएलएसएस 2.0 तकनीक के पीछे यांत्रिकी की व्याख्या की है। हम जानते हैं कि एनवीडिया न्यूरल ग्राफिक्स फ्रेमवर्क या एनजीएक्स नामक एक प्रणाली का उपयोग कर रहा है, जो एआई कंप्यूटेशन में सीखने और प्राप्त करने के लिए एक एनजीएक्स-संचालित सुपर कंप्यूटर की क्षमता का उपयोग करता है। DLSS 2.0 में AI नेटवर्क में दो प्राथमिक इनपुट हैं:

  • कम रिज़ॉल्यूशन, गेम इंजन द्वारा प्रदान की गई अलियास की गई छवियां
  • कम संकल्प, एक ही छवियों से गति वैक्टर - भी खेल इंजन द्वारा उत्पन्न

एनवीडिया तब 'अनुमान' के लिए लौकिक प्रतिक्रिया के रूप में जानी जाने वाली प्रक्रिया का उपयोग करता है कि फ्रेम कैसा दिखेगा। फिर, एक विशेष प्रकार का एआई ऑटोएन्कोडर कम-रिज़ॉल्यूशन के वर्तमान फ्रेम को ले जाता है, और उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाला पिछला फ्रेम पिक्सेल-बाय-पिक्सेल के आधार पर निर्धारित करता है कि उच्च गुणवत्ता वाला वर्तमान फ़्रेम कैसे उत्पन्न किया जाए। Nvidia भी प्रक्रिया की सुपर कंप्यूटर की समझ को बेहतर बनाने के लिए एक साथ कदम उठा रही है:

प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, आउटपुट छवि की तुलना एक ऑफ़लाइन प्रदान की गई, अति-उच्च गुणवत्ता वाली 16K संदर्भ छवि से की जाती है, और अंतर को नेटवर्क में वापस संचारित किया जाता है ताकि वह अपने परिणामों को सीख और सुधार कर सके। यह प्रक्रिया सुपर कंप्यूटर पर हजारों बार दोहराई जाती है जब तक कि नेटवर्क मज़बूती से उच्च गुणवत्ता, उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का उत्पादन नहीं करता है।

एक बार नेटवर्क से प्रशिक्षित होने के बाद, NGX गेम तैयार ड्राइवर्स और OTA अपडेट के माध्यम से आपके GeForce RTX पीसी या लैपटॉप में AI मॉडल को डिलीवर करता है। ट्यूरिंग के टेंसोर कोर के साथ समर्पित एआई हॉर्सपावर के 110 टेरफ्लॉप्स देने के साथ, डीएलएसएस नेटवर्क को एक गहन 3 डी गेम के साथ एक साथ वास्तविक समय में चलाया जा सकता है। यह केवल ट्यूरिंग और टेन्सर कोर्स से पहले संभव नहीं था।

सहयोग

डीएलएसएस एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है जो अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। जबकि अधिक से अधिक गेम इस सुविधा का समर्थन करना शुरू कर रहे हैं, अभी भी पुराने खेलों की एक विशाल सूची है जो शायद कभी भी इसका समर्थन नहीं करेंगे। हालांकि, हम DLSS और Raytracing में भारी निवेश की उम्मीद कर सकते हैं क्योंकि Nvidia और AMD दोनों के पास अब इन फीचर्स के लिए सपोर्ट है (AMD को जल्द ही DLSS प्रतियोगी की घोषणा करनी है), साथ ही अगले-जेन कंसोल, Playa 5 और एक्सबॉक्स सीरीज एक्स।

हाल ही में आरटीएक्स 3000 श्रृंखला के विमोचन के साथ, एनवीडिया ने इस सुविधा का समर्थन करने वाले खेलों की अपनी सूची का विस्तार किया है। DLSS 2.0 अब साइबरपंक 2077, कॉल ऑफ़ ड्यूटी: ब्लैक ऑप्स कोल्ड वॉर, फ़ोर्टनाइट, वॉच डॉग्स लीजन, बाउंड्री और ब्राइट मेमोरी: इनफिनिटी में आ रही है। अन्य उल्लेखनीय शीर्षकों में पहले से ही DLSS 2.0 के लिए समर्थन शामिल है मौत का फंदा , गान , एफ 1 2020, कंट्रोल, डिलीवर अस द मून, मेकवियर 5 और वोल्फेंस्टीन: यंगब्लड।

DLSS 2.0 का समर्थन करने वाले खेलों की सूची जारी है - छवि: एनवीडिया

हालांकि यह पुस्तकालय किसी भी तरह से विशाल नहीं है, लेकिन किसी व्यक्ति को प्रौद्योगिकी की भावी क्षमता को ध्यान में रखते हुए डीएलएसएस के रूप में प्रभावशाली होना चाहिए। अपने बड़े पैमाने पर प्रदर्शन में सुधार और विविध सुविधा सेट के साथ, डीएलएसएस निकट भविष्य में गेमिंग का केंद्र बिंदु हो सकता है, खासकर ग्राउंडब्रेकिंग प्रौद्योगिकियों के साथ, जैसे रेट्रेटिंग सबसे आगे धकेलता है। एनवीडिया का यह भी दावा है कि इसकी डीएलएसएस प्रौद्योगिकी एआई के माध्यम से सीखना और सुधार करना जारी रखती है जो सभी पीसी गेमर्स के लिए अच्छी बात है जो उच्च फ्रैमरेट्स में आश्चर्यजनक दृश्यों का आनंद लेने के लिए उत्सुक हैं।

निष्कर्ष

डीएलएसएस या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग एनवीडिया द्वारा विकसित एक अविश्वसनीय रूप से प्रभावशाली तकनीक है। यह पारंपरिक देशी प्रतिपादन पर एक बड़ा प्रदर्शन सुधार प्रदान करता है, जबकि छवि गुणवत्ता पर बिल्कुल भी समझौता नहीं करता है। यह एआई के क्षेत्र में व्यापक काम और एनवीडिया द्वारा गहन शिक्षा के माध्यम से संभव है।

ग्राफिक्स कार्ड की आरटीएक्स श्रृंखला की शक्ति का उपयोग करते हुए, डीएलएसएस मूल रेजोल्यूशन के लिए लगभग अप्रभेद्य छवि गुणवत्ता प्रदान कर सकता है, जबकि एक बड़ा फ्रैमरेट बम्प प्रदान करता है जो कि रेकरिंग और 4K प्लेएबल जैसे उच्च संकल्प कर सकता है। DLSS समर्थित खेलों की अपनी लाइब्रेरी का विस्तार करना जारी रखता है, और हम आशा करते हैं कि यह आगे भी बेहतर होता रहेगा ताकि गेमर्स अपनी इच्छा के अनुसार उन दृश्यों का आनंद ले सकें जिन्हें वे पसंद करते हैं।